随着数字化转型浪潮席卷全球，软件作为数字世界的基石，其开发理念与技术也在不断革新。360集团在软件开发领域动作频频，围绕其核心的安全优势，同时向智能化、平台化与生态化方向深度拓展，展现出全新的战略布局与技术动态。

一、核心战略：安全基因的深化与延伸

安全始终是360最鲜明的标签。在最新动态中，360软件开发的核心战略依然根植于安全，并在此基础上进行多维延伸：

• 安全能力平台化：360正加速将其多年积累的安全能力（如漏洞挖掘、威胁检测、数据安全）进行模块化、SDK化封装。这使得第三方开发者与企业能够更便捷地将顶级安全能力集成到自身的应用与系统中，降低安全开发门槛，推动行业整体安全水位提升。
• “安全大脑”赋能开发：基于AI的360“安全大脑”持续进化，其能力开始更深入地渗透到软件开发流程中。例如，在代码审计、依赖组件漏洞扫描、隐私合规检测等DevSecOps环节，提供自动化、智能化的辅助工具，帮助开发者在开发早期规避安全风险。
• 面向新场景的安全开发：针对车联网、工业互联网、智慧城市等新兴数字化场景，360成立了专门的安全实验室或事业部，致力于研发适配这些复杂场景的专用安全软件与解决方案，开发模式更注重与硬件、特定协议的深度融合。

二、技术热点：AI大模型驱动开发智能化

生成式人工智能的爆发为软件开发带来了范式变革，360也积极投身其中：

• 自研大模型赋能：360基于其搜索引擎和全场景数据优势，推出了自研的通用大模型“360智脑”。该模型的重要落地方向之一便是赋能软件开发，例如：
• 智能编程助手：开发类似GitHub Copilot的代码补全与生成工具，支持多种编程语言，提升开发者效率。

• 自然语言需求转化：探索将自然语言描述的产品需求，自动转化为技术方案描述、测试用例甚至基础代码框架。

• 智能运维与答疑：利用大模型分析日志、排查系统故障，并为内部知识库提供智能问答支持。

• AI for Security：将大模型能力深度应用于安全软件开发，例如生成更具迷惑性的攻防测试用例、智能化分析恶意代码行为、自动生成安全事件分析报告等，让安全软件更“聪明”。

三、生态建设：从工具到开发者生态的构建

360的软件开发视野正从提供单一安全产品，转向构建更广泛的数字安全生态：

• 开放平台与API：持续开放更多API接口和开发平台，吸引独立开发者、创业公司及企业客户，基于360的安全、流量或数据能力，开发垂直领域的应用，丰富其生态矩阵。
• 云原生与SaaS化：软件交付模式加速向云原生和SaaS（软件即服务）转变。无论是安全产品还是企业协作工具，都强调开箱即用、弹性扩展和持续在线更新，这要求其软件开发流程必须深度融合敏捷、DevOps和云原生技术栈。
• 拥抱开源：在保持核心安全技术自主可控的360也在积极参与和贡献开源社区。通过开源部分工具或框架，既能回馈技术社区，树立技术品牌，也能吸引开发者共同改进，形成良性互动。

四、未来展望与挑战

360的软件开发将面临以下趋势与挑战：

1. 智能化与自动化的平衡：如何在利用AI大幅提升开发效率的确保生成代码的安全性、可靠性与合规性，是需要持续攻克的技术与管理难题。
2. 生态协同的深度：构建活跃的开发者生态非一日之功，需要长期投入资源，并建立清晰的利益共享与技术支持机制。
3. 多技术栈融合：面对物联网、边缘计算、元宇宙等前沿领域，软件开发需要融合更多元的技术栈（如嵌入式、3D引擎、VR/AR），对360的技术整合能力提出更高要求。
4. 隐私保护与数据利用：在利用数据训练AI模型和提供精准服务的如何设计符合全球最严格法规（如GDPR、中国个人信息保护法）的软件架构与数据治理流程，是产品能否赢得信任的关键。

###

360软件的最新发展资讯清晰地描绘了一条路径：在坚守安全核心主业的正以AI大模型为引擎，以开放生态为平台，驱动其软件开发体系向更智能、更集成、更普惠的方向演进。这不仅是技术的升级，更是其作为一家老牌互联网安全公司，在新时代寻求增长与突破的战略体现。对于开发者和行业观察者而言，关注360如何在安全、AI与生态的三角关系中取得平衡并不断创新，将极具参考价值。